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Différences de paramètres par fournisseur

Différences de paramètres et de protocoles de GPT

Découvrez les différences de paramètres et l’utilisation de GPT avec Chat Completions et Responses.

Choisissez l’effort et les outils GPT avec cette page. Définitions complètes : Chat Completions et Responses.

Modèles concernés

ModèlePoints d’utilisation
gpt-6.1-terraRaisonnement désactivable, mais outils toujours via Responses ; none ne permet pas les outils Chat
gpt-6.1-sol, gpt-6-astraRaisonnement non désactivable ; choisir low pour moins raisonner et Responses pour les outils
gpt-6-luna, gpt-6-solRaisonnement désactivable ; fonctions Chat avec reasoning_effort: none obligatoire. Raisonnement et outils ensemble via Responses
gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terraFonctions Chat également sans raisonnement ; Responses conserve la pensée entre tours. Défaut des trois modèles : all_turns

Différences Chat Completions

ChampDifférence
reasoning_effortgpt-6.1-sol, gpt-6-astra : low/medium/high/xhigh/max ; six autres acceptent aussi none. Aucun des huit ne liste minimal
toolsLimites par modèle ci-dessus ; les cinq modèles avec outils Chat sans pensée ne gèrent que les outils clients. Outils hébergés OpenAI via Responses
temperature, top_pGPT-6 / 6.1 : omettre sauf au niveau none ; les deux modèles sans désactivation doivent toujours omettre. Limite conditionnelle du modèle, pas dépréciation globale
logprobs, top_logprobsOmettre avec raisonnement sur GPT-6 / 6.1 ; ne pas reprendre l’exemple Logprobs général
max_completion_tokensBudget partagé entre pensée et réponse ; réserver des tokens pour les deux

Différences Responses

ChampDifférence
reasoning.effortNiveaux selon le tableau Chat ; Responses ne supprime pas la restriction sur none
reasoning.modeGPT-5.6 et GPT-6 / 6.1 acceptent standard/pro, défaut standard. pro augmente le travail indépendamment de l’effort, sans changer d’ID
reasoning.contextLes trois GPT-5.6 utilisent all_turns par défaut, également accepté par gpt-6.1-sol ; auto conserve le défaut du modèle. Garder l’historique réel ; pensée incompatible non reprise entre familles
configuration_updateGPT-6 / 6.1 standard mono-agent : ajouter cet élément dans input pour régler l’effort ultérieur. Garder reasoning.effort racine stable favorise le cache initial ; pas sur GPT-5.6 ni en mode pro
temperature, top_p, top_logprobsGPT-6 / 6.1 : omettre sauf effort none, et retirer message.output_text.logprobs de include
Éléments reasoning précédentsContinuer via previous_response_id ou renvoyer toutes les entrées et sorties ; avec store: false, préserver les éléments reasoning chiffrés réels, pas un résumé de substitution

Différences de cache

ChampDifférence
prompt_cache_options.modeLes huit acceptent implicit/explicit ; le premier choisit automatiquement les limites de messages, le second les points explicites. Préfixe minimal 1024 tokens visibles identiques
prompt_cache_breakpointMarquer les blocs admissibles. Historique, outils ou format peuvent modifier le préfixe ; même modèle ne garantit pas un hit
prompt_cache_options.ttlDéfaut 30m ; Responses accepte aussi 12h, durée minimale, pas échéance de suppression. Ne pas appliquer 12h de Responses à Chat
prompt_cache_keyIdentifiant facultatif d’attribution du cache à partir de GPT-5.6 ; pas requis pour activer ou obtenir un hit
Utilisation du cacheVérifier cached_tokens, cache_write_tokens des détails pour distinguer lecture et écriture ; activation seule ne prouve pas le hit

Exemples d’appel

Remplacez MODEL_ID par l’ID complet. Chat sans outils, Responses avec sortie structurée ; les deux emploient low, accepté par les huit modèles.

curl 'https://api.agtcloud.cn/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "MODEL_ID",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Expliquez en trois points comment diagnostiquer un délai d’attente API"}],
    "reasoning_effort": "low",
    "max_completion_tokens": 4096
  }'

Références officielles

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