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深度求索 (DeepSeek)

DeepSeek V4.1 Flash officiellement lancé : multimodal natif, performances supérieures à V4 Pro et baisse des tarifs API

DeepSeek a publié le modèle DeepSeek V4.1 Flash le 10 septembre 2026. Ce modèle repose sur une architecture MoE de 552B paramètres avec une structure Causal-Encoder-Decoder, offrant des capacités de compréhension visuelle multimodale native. Les tests de référence montrent qu'il surpasse globalement V4 Pro en intelligence, tout en réduisant considérablement les besoins en KV Cache et les coûts d'utilisation. Le tarif API a été ajusté à la baisse et le retrait progressif du modèle V4 Pro est prévu.

Visuel de sortie du modèle DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek a officiellement lancé le modèle DeepSeek V4.1 Flash le 10 septembre 2026. En tant que version la plus petite de la nouvelle série de structures de modèles, il dispose d'une architecture MoE (Experts Mixtes) de 552B paramètres et introduit une nouvelle structure Causal-Encoder-Decoder. Cette conception asymétrique entre entrée et sortie ne nécessite que 8B de paramètres actifs pour l'entrée et 16B pour la sortie, réduisant ainsi significativement les coûts de calcul tout en maintenant des capacités élevées.

En termes de capacités fondamentales, V4.1 Flash possède des capacités de compréhension visuelle multimodale native, capable de traiter les informations image sans plugins supplémentaires. Après un entraînement renforcé par apprentissage par renforcement à plus grande échelle, le modèle a obtenu d'excellents résultats dans plusieurs benchmarks, notamment sur Agentic Benchmark, où son niveau d'intelligence a été confirmé par les officiels comme surpassant complètement les modèles phares tels que DeepSeek V4 Pro.

Pour résoudre le problème courant des coûts élevés de cache dans les tâches Agent, la nouvelle génération de modèles a considérablement optimisé l'efficacité du stockage. Par rapport à la génération précédente, V4.1 Flash réduit les besoins en HBM à 1/4 et ceux en SSD à 1/8. Par rapport au modèle initial, sa taille de KV Cache n'est que de 1/437 de celle d'origine, cette innovation réduisant considérablement les frais d'utilisation dans les scénarios de contexte long.

En matière de déploiement et de compatibilité des services, V4.1 Flash est désormais disponible sur l'API DeepSeek. Les utilisateurs peuvent appeler le modèle en changeant simplement le nom du modèle en deepseek-flash. Les anciens modèles V4 Flash et V4 Flash Vision Exp sont désormais hors ligne, mais par souci de compatibilité, les requêtes accédant aux anciens noms tels que deepseek-v4-flash seront temporairement redirigées vers V4.1 Flash.

Compte tenu des avantages综合 de V4.1 Flash en termes de performance, de coût et de vitesse, les officiels prévoient de retirer progressivement le modèle V4 Pro. À partir du 14 septembre 2026 à 12h00 (heure de Pékin), jusqu'à la mise en ligne de V4.1 Pro, toutes les requêtes accédant à deepseek-v4-pro seront automatiquement redirigées vers V4.1 Flash et facturées au tarif unitaire du nouveau modèle.

Avec la mise à jour du modèle, DeepSeek a également réduit les tarifs API de V4.1 Flash. Pour mieux répartir les ressources, la nouvelle tarification conserve le mécanisme de tarification dynamique selon les périodes, le prix hors pointe étant la moitié du prix pendant les heures de pointe, afin d'encourager les utilisateurs à ajuster leurs horaires de tâche selon leurs besoins réels. Le nouveau système tarifaire est entré en vigueur le 10 septembre 2026 à 12h00.

En matière de coopération écologique, WorkBuddy, CodeBuddy et OpenCode de Tencent, en tant que partenaires officiels, ont intégralement intégré le modèle DeepSeek V4.1 Flash. De plus, la version 0.1.5 de DeepSeek Harness a été mise à jour pour s'adapter à ce modèle, ajoutant des fonctionnalités de téléchargement de fichiers et d'aperçu dans la barre latérale, améliorant ainsi davantage l'expérience des développeurs.

KEY HIGHLIGHTS

Points clés de cette mise à jour

  • Adopte une nouvelle structure Causal-Encoder-Decoder, avec seulement 8B d'actifs pour l'entrée et 16B pour la sortie

  • Support natif de la compréhension visuelle multimodale, performances supérieures à V4 Pro dans Agentic Benchmark

  • Volume de KV Cache significativement compressé, les besoins en HBM sont réduits au quart de la génération précédente

  • Tarification API réduite, mise en place d'une tarification dynamique selon les périodes, le prix hors pointe est la moitié du prix pendant les heures de pointe

  • Les anciennes versions V4 Flash et V4 Pro seront progressivement retirées, les requêtes seront redirigées vers le nouveau modèle

  • WorkBuddy, CodeBuddy et OpenCode de Tencent ont intégralement intégré ce modèle