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Dernières actualités

· 深度求索 (DeepSeek)

DeepSeek V4.1 Flash officiellement lancé : multimodal natif, performances supérieures à V4 Pro et baisse des tarifs API

DeepSeek a publié le modèle DeepSeek V4.1 Flash le 10 septembre 2026. Ce modèle repose sur une architecture MoE de 552B paramètres avec une structure Causal-Encoder-Decoder, offrant des capacités de compréhension visuelle multimodale native. Les tests de référence montrent qu'il surpasse globalement V4 Pro en intelligence, tout en réduisant considérablement les besoins en KV Cache et les coûts d'utilisation. Le tarif API a été ajusté à la baisse et le retrait progressif du modèle V4 Pro est prévu.

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· 阿里研究院

Mise à jour de Qwen3.8-Max vers la version 0902, renforcement des capacités de programmation et bureautique

L'Institut de recherche d'Alibaba annonce la mise à niveau de Qwen3.8-Max vers la version 0902. Sur la base des retours précédents du code ouvert, cette version a subi un entraînement postérieur supplémentaire ciblant les scénarios de programmation et de bureautique professionnelle, améliorant significativement ses performances globales et l'adaptant mieux aux tâches complexes des entreprises, à la recherche scientifique et aux workflows de longue durée. La nouvelle version remporte le premier rang du classement de programmation frontend de CodeArena, battant des records en matière de raisonnement, d'appel d'outils et de génération d'applications de bout en bout, tout en réduisant le coût global par million de Tokens à 5 dollars. Le modèle est actuellement disponible sur 千问 AI 平台 pour fournir des services API, et est également intégré à 千问办公, Qoder et 千问 APP.

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· 智谱

GLM-5.3-Flash de Zhipu : modèle multimodal natif open source à grande échelle : 320B de paramètres et support full-stack par des puces nationales

Zhipu lance officiellement et met en open source le premier modèle multimodal natif à grande échelle au monde, GLM-5.3-Flash. Ce modèle atteint un total de 320B de paramètres, avec seulement 18B de paramètres activés, ses performances globales rivalisant avec Claude Opus 4.8. S'appuyant sur une architecture d'attention hybride sparse et linéaire ainsi que sur plusieurs techniques d'optimisation mémoire, il réalise des progrès significatifs dans le traitement des contextes longs et la réduction des coûts de service. L'inférence est entièrement assurée par des clusters de puces IA nationales, réduisant considérablement les coûts. Il est actuellement open source mondialement et son API enterprise est accessible.

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· MiniMax

Lancement du modèle vidéo Minimax H3 Max

La plateforme AGTCloud intègre officiellement le modèle de génération vidéo Minimax H3 Max, permettant la création de contenu vidéo à une vitesse supérieure au temps réel. Les utilisateurs peuvent générer des vidéos à partir de descriptions textuelles ou d'images sources. Le système affiche un taux de conformité élevé aux prompts, restituant avec précision les caractéristiques du sujet, la trajectoire des mouvements et l'angle de la caméra. Il permet de personnaliser les images de début et de fin pour maîtriser la progression de la scène, tout en générant automatiquement des visuels au cadrage rigoureux, à l'éclairage équilibré et à l'esthétique cinématographique, répondant ainsi à divers besoins de production visuelle.

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· Alibaba

Lancement de Wan3.0

Selon les informations officielles d'Alibaba Cloud, le grand modèle de génération vidéo Wan3.0 est officiellement lancé aujourd'hui. Le modèle a été entièrement amélioré sur plusieurs axes : durée de génération, création polyvalente, référence universelle et restitution du monde réel. Il prend en charge la génération de vidéos jusqu'à 30 secondes en une seule fois et intègre désormais la capacité d'accepter divers formats de documents tels que doc, xls, ppt, pdf et md en entrée, améliorant ainsi la fidélité de la restitution des scènes du monde réel.

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· DeepSeek

DeepSeek lance le modèle multimodal V4-Flash-Vision-Exp et l'API Files

DeepSeek annonce officiellement que le modèle multimodal expérimental DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp est désormais disponible sur la plateforme API. Ce modèle maintient un niveau équivalent à V4-Flash en matière de compréhension du texte, d'orchestration d'agents et de connaissances mondiales, tout en enregistrant des progrès significatifs dans les tests de référence des agents multimodaux, avec une performance globale se rapprochant d'Opus-4.8. Cette mise à jour ouvre simultanément une interface d'entrée mixte texte-image, clarifie les normes de facturation des tokens d'image et lance parallèlement la version DeepSeek Harness 0.1.1. De plus, l'API Files gratuite est officiellement déployée sur la plateforme, permettant de télécharger une image une seule fois pour une réutilisation multiple, réduisant ainsi efficacement la consommation de bande passante des requêtes.

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Annonces de la plateforme · MiniMax

MiniMax lance M3.1 Flash : performance multipliée par 3, coûts réduits de 70 %

Dans la soirée du 19 octobre, MiniMax a officiellement lancé le nouveau modèle Flash M3.1 Flash. Ce modèle offre des améliorations significatives dans les tâches complexes d'agent, l'exploitation informatique, le développement logiciel et la cybersécurité, avec une vitesse d'inférence en ligne augmentée de près de 3 fois et des coûts d'utilisation réduits de 70 %. M3.1 Flash obtient d'excellents résultats aux benchmarks AutomationBench-AA et DeepSWE v1.1, et ses prix API sont fortement abaissés, avec une réduction de plus de 50 % des tarifs unitaires d'entrée et de sortie, visant à soutenir les workflows complexes à moindre coût.

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