MiniMax lance M3.1 Flash : performance multipliée par 3, coûts réduits de 70 %
Dans la soirée du 19 octobre, MiniMax a officiellement lancé le nouveau modèle Flash M3.1 Flash. Ce modèle offre des améliorations significatives dans les tâches complexes d'agent, l'exploitation informatique, le développement logiciel et la cybersécurité, avec une vitesse d'inférence en ligne augmentée de près de 3 fois et des coûts d'utilisation réduits de 70 %. M3.1 Flash obtient d'excellents résultats aux benchmarks AutomationBench-AA et DeepSWE v1.1, et ses prix API sont fortement abaissés, avec une réduction de plus de 50 % des tarifs unitaires d'entrée et de sortie, visant à soutenir les workflows complexes à moindre coût.
Dans la soirée du 19 octobre, MiniMax a officiellement lancé le nouveau modèle Flash M3.1 Flash. Auparavant présenté sous une identité anonyme « Space Bunny », ce lancement marque une mise à niveau complète de ses performances. Selon les informations officielles, M3.1 Flash montre une amélioration notable dans les tâches complexes impliquant une planification multi-étapes, l'appel continu d'outils et l'exécution à long terme, tout en réalisant deux avancées majeures : une augmentation de près de 3 fois de la vitesse d'inférence en ligne et une réduction de 70 % des coûts d'utilisation.
En matière d'automatisation et de traitement de tâches complexes, M3.1 Flash figure en tête du benchmark AutomationBench-AA, capable de résoudre intégralement les workflows réels des entreprises dans les domaines des ventes, du marketing, des opérations, du service client, de la finance et des RH. De plus, il obtient un score de 76,2 au test BankerToolBench, démontrant des capacités puissantes en planification multi-étapes, maintien de la cohérence inter-documents, conformité financière et appel en chaîne d'outils.
Les compétences en programmation et en génie logiciel constituent un autre point fort de ce modèle. Lors de l'évaluation DeepSWE v1.1, M3.1 Flash affiche un score de 73,7 %, révélant une excellente capacité d'exécution de tâches sur longue chaîne, pouvant supporter des workflows de développement logiciel complexes à moindre coût. Cette performance indique que le modèle possède une fiabilité et une efficacité élevées lors du traitement de tâches de code à haute complexité.
L'exploitation informatique et l'exécution de tâches professionnelles sont également des domaines clés de cette mise à jour. M3.1 Flash obtient un score de 61,7 dans OSWorld V2, qui mesure les capacités d'exploitation informatique par IA, et un score de 29,6 dans Agents' Last Exam (ALE), évaluant les scénarios professionnels réels. Ces deux indicateurs classent le modèle en première position parmi les modèles chinois nationaux, marquant ainsi qu'il atteint un niveau dirigeant dans la simulation des opérations humaines et l'accomplissement de tâches professionnelles spécifiques.
Le domaine de la cybersécurité connaît également des progrès décisifs. M3.1 Flash obtient un score élevé de 82 % au benchmark CyberGym, démontrant des capacités de découverte et de validation de vulnérabilités de premier plan. Après une évaluation approfondie par des experts en sécurité internes, le modèle excelle dans des scénarios tels que l'audit de code, la correction de vulnérabilités, les tests de pénétration, l'analyse de code malveillant et l'ingénierie inverse, soutenant efficacement et à faible coût la construction de systèmes de sécurité complexes pour les entreprises.
En matière d'optimisation de l'efficacité d'inférence, M3.1 Flash adopte une architecture d'attention sparse encore plus agressive. Dans les scénarios d'utilisation quotidienne, sa vitesse de sortie atteint plus de 200 TPS, avec une médiane (P50) stable supérieure à 170 TPS. Pour les tâches de type Agentic, le coût global d'utilisation du modèle n'est que le tiers de celui de la génération précédente, améliorant considérablement la viabilité économique des applications à grande échelle.
Accompagnant cette amélioration des performances, MiniMax a simultanément baissé les prix d'appel API. Le coût d'entrée de M3.1 Flash est de 1 yuan par million de tokens, celui de la sortie est de 4 yuans, et celui de la lecture en cache est de 0,1 yuan. Par rapport au modèle M3 précédent, les tarifs unitaires d'entrée et de sortie sont réduits de plus de 50 %, et le tarif unitaire de lecture en cache est réduit de plus de 70 %, tout en supportant une fenêtre de contexte allant jusqu'à 512 K tokens, abaissant davantage la barrière d'utilisation pour les développeurs.
Le lancement de M3.1 Flash intensifie la concurrence entre les modèles Flash chinois nationaux dans le domaine des tâches complexes. Deux jours auparavant, DeepSeek avait mis à jour V4.1 Flash-1017, en mettant l'accent sur l'amélioration des capacités de développement de projets. En comparaison, DeepSeek obtient des scores supérieurs aux évaluations de génie logiciel, tandis que MiniMax M3.1 Flash présente des avantages dans les flux métier inter-SaaS et la cybersécurité. Ils forment un portefeuille de produits complémentaire, contribuant conjointement à rapprocher les modèles chinois nationaux, tout en maintenant des prix bas, des niveaux de performance des principaux modèles fermés.
KEY HIGHLIGHTS
Points clés de cette mise à jour
MiniMax a publié M3.1 Flash le 19 octobre ; sa version anonyme précédente, Space Bunny, en était la forme initiale.
Le modèle se distingue dans les tâches complexes d'agent, les flux métier inter-SaaS et la cybersécurité, occupant la première place parmi les modèles chinois nationaux dans plusieurs benchmarks.
Adoptant une architecture d'attention sparse agressive, il atteint une vitesse de sortie de plus de 200 TPS dans les scénarios quotidiens, et le coût des tâches Agentic est réduit au tiers de celui de la génération précédente.
Les tarifs API sont abaissés : 1 yuan pour l'entrée de chaque million de tokens et 4 yuans pour la sortie, soit une baisse de plus de 50 % par rapport au modèle M3 précédent.
Il complète et concurrence DeepSeek V4.1 Flash, contribuant ensemble à faire évoluer les modèles Flash chinois nationaux vers un rôle principal dans les tâches complexes.