月之暗面がKimi K3.1 Proを公開：3Tパラメータのオープンウェイトモデルが利用可能に

月之暗面はKimi K3.1 Proを投入し、K3.1シリーズ初のモデルであり、3Tパラメータ級のオープンウェイトモデルで、百万トークンのコンテキストウィンドウに対応すると説明。同時にHighspeedも投入し、推論速度はK3.1 Proの2〜3倍。

Kimi K3をベースに深い後学習を行い、チームはRLフレームワーク、長文コンテキスト推論、サンドボックス基盤を最適化。コーディング、エージェント、知識ベンチマークは最強の専有モデルに接近。Terminal-Bench 4.0で65.7%、Kimi Code Bench 3.0 Long-horizonで61.2%を記録。

モデルはコードベースの修正から完全なプロジェクト構築まで対応し、検索と3D生成を組み合わせてUnity、Unreal Engine、Godotでインタラクティブな体験を作成可能。社内テストでは肩筋のモーメントアーム計算の誤り36カ所を修正し、シミュレーション歩行時間を11.2秒に延長。BenchCADで92.7%を記録。

金融では、モデルは金融ワークフローをエンドツーエンドで提供可能。OfficeQA Pro v2で64.4点、Frontier Financeは前世代を上回る。社内データでは、金融モデリング、金融リサーチ、ビジネス運営のスコアがK3比で7.2点、11.6点向上。Kimi Hallu Bench Hardのハルシネーション率は23.4%から8.3%に低下。

セキュリティでは、チームはネットワーク能力は主に汎用データ由来とし、学習の2段階でネットワーク関連内容を除去したと説明。xdev-bench-hardで最終モデルのpass@3は81.0%で、未フィルタのチェックポイントの90.5%を下回る。モデルはKimi製品とAPIで公開済みで、企業は手動で有効化する必要がある。