DeepSeek V4.1 Flash официально выпущен: нативная мультимодальность, производительность превосходит V4 Pro, снижены цены на API
DeepSeek выпустил модель DeepSeek V4.1 Flash 10 сентября 2026 года. Модель имеет архитектуру MoE с 552B параметров и использует структуру Causal-Encoder-Decoder, обладая способностью к нативному мультимодальному визуальному пониманию. Тесты показывают, что её уровень интеллекта полностью превосходит V4 Pro, при этом значительно снижаются требования к KV Cache и стоимость использования. Официально также пересмотрены цены на API, запланировано постепенное выведение модели V4 Pro из эксплуатации.

DeepSeek официально выпустил модель DeepSeek V4.1 Flash 10 сентября 2026 года. Являясь самой маленькой версией в новом семействе моделей, она имеет архитектуру смешанных экспертов (MoE) с 552B параметров и внедряет совершенно новую структуру Causal-Encoder-Decoder. Такой асимметричный дизайн входа и выхода позволяет сократить количество активных параметров входа до 8B и выхода до 16B, что значительно снижает вычислительные затраты при сохранении высокой эффективности.
Что касается основных возможностей, V4.1 Flash обладает нативной способностью к мультимодальному визуальному пониманию и может обрабатывать изображения без дополнительных плагинов. После обучения с усилением на более крупных наборах данных модель показала отличные результаты во многих бенчмарках, особенно в Agentic Benchmark, где официальный уровень интеллекта подтвержден как полностью превосходящий флагманские модели, включая DeepSeek V4 Pro.
Для решения распространенной проблемы высоких затрат на кэширование в задачах агентов новое поколение моделей существенно оптимизировало эффективность хранения. По сравнению с предыдущим поколением, потребность V4.1 Flash в HBM снизилась до 1/4, а в SSD — до 1/8. По сравнению с первым поколением, размер KV Cache составляет всего 1/437 от исходного, что инновационно снижает расходы в сценариях с длинным контекстом.
В плане развертывания сервисов и совместимости V4.1 Flash одновременно запущен в DeepSeek API; пользователям достаточно изменить имя модели на deepseek-flash для вызова. Старые модели V4 Flash и V4 Flash Vision Exp теперь выведены из эксплуатации, но ради совместимости запросы к старым именам, таким как deepseek-v4-flash, временно будут маршрутизироваться на V4.1 Flash.
Учитывая комплексные преимущества V4.1 Flash в производительности, стоимости и скорости, официальное лицо планирует有序 вывести модель V4 Pro из эксплуатации. Начиная с 12:00 по пекинскому времени 14 сентября 2026 года и до запуска V4.1 Pro все запросы к deepseek-v4-pro будут автоматически маршрутизироваться на V4.1 Flash и тарифицироваться по новой цене за единицу.
Вслед за обновлением модели DeepSeek соответствующим образом снизила цены на API для V4.1 Flash. Для более рационального распределения ресурсов новый механизм цен продолжает использовать систему пикового и непикового ценообразования, где цена в непиковое время составляет половину от пиковой, чтобы стимулировать пользователей корректировать время выполнения задач в соответствии с реальными потребностями. Новая система цен вступила в силу 10 сентября 2026 года в 12:00.
В области экосистемного сотрудничества такие официальные партнеры Tencent, как WorkBuddy, CodeBuddy и OpenCode, уже полностью подключились к модели DeepSeek V4.1 Flash. Кроме того, версия DeepSeek Harness 0.1.5 также была обновлена для адаптации к этой модели, добавлены функции загрузки файлов и предварительного просмотра в боковой панели, что дополнительно улучшает опыт разработчиков.
KEY HIGHLIGHTS
Ключевые обновления
Использует новую структуру Causal-Encoder-Decoder, активация входа составляет всего 8B, активация выхода — 16B
Нативно поддерживает мультимодальное визуальное понимание, демонстрирует лучшие результаты в Agentic Benchmark по сравнению с V4 Pro
Объем KV Cache значительно сокращен, потребность в HBM снижена до 1/4 от предыдущего поколения
Цены на API снижены, внедрена стратегия пикового и непикового ценообразования; цена в непиковое время составляет половину от пиковой
Старые версии V4 Flash и V4 Pro будут постепенно выведены из эксплуатации, запросы будут маршрутизироваться на новую модель
Tencent WorkBuddy, CodeBuddy и OpenCode уже полностью подключились к этой модели