DeepSeek запустила мультимодальную модель V4-Flash-Vision-Exp и Files API

Недавно компания DeepSeek объявила, что экспериментальная мультимодальная модель DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp была официально развернута на платформе DeepSeek API. Модель позиционируется как мультимодальная расширенная версия, которая, сохраняя исходную высокоэффективную архитектуру вывода, делает акцент на усилении возможностей визуального понимания. Согласно официальным данным тестирования, она полностью соответствует уровню DeepSeek-V4-Flash по ключевым параметрам, таким как генерация текста, планирование задач агентами и ответы на вопросы по мировым знаниям.

В специализированных бенчмарках для мультимодальных агентов V4-Flash-Vision-Exp демонстрирует значительный прогресс нового поколения. По сравнению с предыдущей чисто текстовой моделью V4-Flash, новая версия значительно повышает эффективность при обработке сложных визуальных инструкций и координации вызовов инструментов, а общие показатели производительности уже приближаются к Opus-4.8. Этот прорыв обеспечивает более надежную базовую поддержку для внедрения кросс-модальных рабочих процессов.

На уровне вызова API разработчики могут напрямую активировать эту модель, установив параметр model. Интерфейсы полностью совместимы с протоколами Chat Completions и Messages & Responses, позволяя пользователям отправлять данные текста и изображений в одном запросе. Ввод изображений поддерживает кодирование Base64, внешние ссылки URL, а также новый способ ссылки через Files API. Что касается правил тарификации, то одно изображение рассчитывается по максимуму 384 токенам, а тарифные ставки остаются неизменными по стандартам V4-Flash.

Для обеспечения адаптации экосистемы к новой модели DeepSeek одновременно выпустила версию Harness 0.1.1. Данный инструментарий имеет встроенную нативную поддержку V4-Flash-Vision-Exp, позволяя разработчикам быстро завершить интеграцию модели и настройку производительности без дополнительных конфигураций. В настоящее время основные фреймворки для агентов уже обеспечивают плавное подключение, что позволяет дополнительно расширять сценарии сочетания визуального восприятия и автоматизированных операций.

Тем временем на платформе DeepSeek API официально запущен функциональный модуль Files API. Эта услуга бесплатно доступна всем пользователям и позволяет разработчикам загружать часто используемые файлы изображений в облачное хранилище единовременно. Для последующих запросов достаточно передать соответствующий file_id для прямого вызова, система автоматически распознает и свяжет исторические файлы. Этот шаг не только устраняет сетевые задержки, вызванные повторной передачей одних и тех же материалов, но и значительно снижает использование пропускной способности и стоимость вызовов API.