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深度求索 (DeepSeek)

DeepSeek V4.1 Flash 正式发布:原生多模态,性能超越 V4 Pro 且 API 降价

深度求索于 2026 年 9 月 10 日发布 DeepSeek V4.1 Flash 模型。该模型为 552B 参数 MoE 架构,采用 Causal-Encoder-Decoder 结构,具备原生多模态视觉理解能力。基准测试显示其智能水平全面超越 V4 Pro,同时大幅降低 KV Cache 需求与使用成本。官方同步下调 API 定价,并计划有序下线 V4 Pro 模型。

DeepSeek V4.1 Flash 发布视觉

深度求索(DeepSeek)于 2026 年 9 月 10 日正式发布 DeepSeek V4.1 Flash 模型。作为全新模型结构系列中的最小尺寸版本,该模型拥有 552B 参数的混合专家(MoE)架构,并引入了全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构。这种输入与输出不对称的设计使得输入激活参数量仅为 8B,输出激活为 16B,从而在保持高能力的同时显著降低了计算成本。

在核心能力方面,V4.1 Flash 具备原生多模态视觉理解能力,无需额外插件即可处理图像信息。经过更大规模的强化学习后训练,该模型在多项基准测试中取得了优异成绩,特别是在 Agentic Benchmark 上,其智能水平被官方确认全面超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的旗舰模型。

针对 Agent 类任务中常见的缓存成本高问题,新一代模型大幅优化了存储效率。相比上一代模型,V4.1 Flash 对 HBM 的需求减少至 1/4,对 SSD 的需求减少至 1/8。相较于初代模型,其 KV Cache 大小仅为原来的 1/437,这一创新大幅降低了长上下文场景下的使用费用。

在服务部署与兼容性方面,V4.1 Flash 已同步上线 DeepSeek API,用户只需将模型名称更改为 deepseek-flash 即可调用。原有的 V4 Flash 和 V4 Flash Vision Exp 模型现已下线,但出于兼容考虑,访问 deepseek-v4-flash 等旧名称的请求将被暂时路由至 V4.1 Flash。

鉴于 V4.1 Flash 在性能、费用和速度上的综合优势,官方计划有序下线 V4 Pro 模型。自北京时间 2026 年 9 月 14 日 12:00 起,直至 V4.1 Pro 上线前,所有访问 deepseek-v4-pro 的请求将自动路由至 V4.1 Flash,并按新模型的单价计费。

伴随模型升级,DeepSeek 相应下调了 V4.1 Flash 的 API 定价。为了更合理地调配资源,新价格继续采用峰谷定价机制,闲时价格为高峰时段的一半,旨在鼓励用户根据实际需求调整任务时间。新的价格体系已于 2026 年 9 月 10 日 12:00 正式生效。

生态合作方面,腾讯旗下的 WorkBuddy、CodeBuddy 以及 OpenCode 作为官方合作伙伴,现已全量接入 DeepSeek V4.1 Flash 模型。此外,DeepSeek Harness 0.1.5 版本也已更新以适配该模型,新增了文件上传与侧边栏预览功能,进一步提升了开发者的使用体验。

KEY HIGHLIGHTS

本次更新重点

  • 采用全新 Causal-Encoder-Decoder 结构,输入激活仅 8B,输出激活 16B

  • 原生支持多模态视觉理解,在 Agentic Benchmark 中表现超越 V4 Pro

  • KV Cache 体积显著压缩,HBM 需求降至上一代的 1/4

  • API 定价下调,实行峰谷定价策略,闲时价格为高峰时段的一半

  • 旧版 V4 Flash 及 V4 Pro 将逐步下线,请求将被路由至新模型

  • 腾讯 WorkBuddy、CodeBuddy 及 OpenCode 已全量接入该模型