Jina Rerank 인터페이스는 쿼리 텍스트를 기준으로 후보 문서의 관련성 순위를 정하고 원본 문서, 인덱스, 관련성 점수 및 Token 사용 통계를 반환합니다. 요청과 응답은 Jina AI 스타일의 필드 구조를 사용합니다.
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쿼리 텍스트를 기준으로 후보 문서의 관련성 점수를 계산하고 관련성 순으로 정렬된 결과를 반환합니다. AGTCloud는 Jina AI 스타일로 결과를 반환하며, 일부 호환 인터페이스의 응답도 이 구조로 변환합니다.
쿼리와 문서에는 여러 언어를 사용할 수 있습니다. 더 안정적인 순위를 얻으려면 명확하고 구체적인 쿼리를 사용하고 문서 내용을 완전하게 유지하며 단일 문서가 선택한 모델의 Token 상한을 초과하지 않도록 합니다. 문서가 많으면 배치 처리를 권장하며, 안정적이고 반복되는 쿼리의 결과는 애플리케이션에서 캐시할 수 있습니다.