MiMo 매개변수 및 프로토콜 차이
호환 프로토콜에서 MiMo 모델의 매개변수 차이와 사용 방법을 알아봅니다.
MiMo는 이 페이지에 따라 매개변수를 조정하세요. 구조: Chat Completions, Responses, Messages.
| 모델 | 적용 범위 |
|---|
| mimo-v2.6-pro-ultraspeed, mimo-v2.6-flash, mimo-v2.6-pro | 모두 세 프로토콜과 이미지/음성/동영상 입력 지원, 아래 규칙 공통 |
| 필드 | 차이 설명 |
|---|
thinking.type | enabled/disabled 지원, 기본 enabled, 추론 스위치 |
temperature, top_p | 범위 0～1.5, 0.01～1, 기본 1.0, 0.95. 추론 시 전달값을 기본값으로 덮어쓰고 비추론은 조정 가능 |
max_completion_tokens | 범위 1～131072, 기본 131072, 추론과 답변 공통 예산 |
stop | 정지 문자열 최대 4개 |
response_format.type | 공식 값 text/json_object, JSON은 프롬프트에 명시 |
tool_choice | 실효 전략 auto, 다른 값은 제거 후 auto로 처리해 도구 강제/금지 불가 |
이전 reasoning_content | 추론 도구 대화는 이전 assistant와 추론 전체 보존. 도구 턴 추론 누락 시 400 |
tools의 web_search | MiMo 검색 확장: force_search, max_keyword, limit 등. 출처는 message.annotations, 호출 횟수는 usage.web_search_usage |
finish_reason | 추가 repetition_truncation은 반복 생성 감지 및 잘림 |
| 필드 | 차이 설명 |
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reasoning.effort | 기본 추론, none은 끄고 minimal/low/medium/high/xhigh/max/ultra은 모두 켬. 현재 실제 깊이 차이 없음 |
temperature, top_p | 범위와 추론 시 덮어쓰기는 Chat과 같음 |
max_output_tokens | 범위 1～131072, 기본 131072, 추론과 답변 포함 |
text.format.type | 공식 값 text/json_object, JSON은 프롬프트에 구조 명시 |
tool_choice | 실효 전략 auto, 다른 값은 제거 후 auto |
tools[].type | 공식 값 function/custom/namespace, 함수/사용자 정의 도구/이름 공간 지원 |
previous_response_id, background, context_management | 미지원, 전달하지 않음. 여러 턴은 클라이언트가 입출력 이력 재전송 |
| 이전 reasoning 항목 | 도구 대화는 반환된 추론과 호출을 다음 input에 보존 |
| 필드 | 차이 설명 |
|---|
max_tokens | 선택, 범위 1～131072, 기본 131072, 추론과 답변 포함 |
thinking.type | enabled/disabled 지원, 기본 enabled, 이 스위치로 추론 제어 |
temperature, top_p | 범위와 추론 시 덮어쓰기는 Chat과 같음 |
messages[].role | user/assistant 외에 system 허용 |
tool_choice.type | 실효 전략 auto, 다른 값은 제거 후 auto |
tool_choice.disable_parallel_tool_use | true이면 auto 전략에서 도구 최대 한 번 |
| 이전 thinking 블록 | thinking, text, tool_use 포함 전체 assistant를 결과와 재전송 |
stop_reason | 추가 content_filter, repetition_truncation은 콘텐츠 필터와 반복 생성 잘림 |
| 필드 | 차이 설명 |
|---|
| 컨텍스트 캐시 | 세 모델 모두 캐시 지원, 실제 적중은 응답 사용량 확인 |
| Chat | usage.prompt_tokens_details.cached_tokens은 캐시 적중 입력 토큰 |
| Responses | usage.input_tokens_details.cached_tokens은 캐시 적중 입력 토큰 |
| Messages | usage.cache_read_input_tokens은 캐시에서 읽은 입력 토큰 |
| 필드 | 차이 설명 |
|---|
fps | 범위 0.1～10, 기본 2, 초당 추출 프레임 수 |
media_resolution | default/max 지원, 기본 default, 동영상 프레임 해상도 |
| 이미지 크기 | URL 파일 최대 50 MB, 한 이미지 Base64 문자열 최대 50 MB |
| 음성 크기 | URL 파일 최대 100 MB, 한 음성 Base64 문자열 최대 50 MB |
| 동영상 크기 | URL 파일 최대 300 MB, 한 동영상 Base64 문자열 최대 50 MB |
MODEL_ID을 전체 ID로 바꾸고 본인 API Key를 사용하세요.
curl 'https://api.agtcloud.cn/v1/chat/completions' \
-H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "MODEL_ID",
"messages": [{"role": "user", "content": "API 시간 초과 진단 방법을 세 가지로 설명하세요"}],
"thinking": {"type": "enabled"},
"max_completion_tokens": 4096
}'