Hy4 正式版公開、真の生産性のために

Hy4 正式版は preview を基盤に事前学習と事後学習の規模を拡大し、初めて視覚能力を追加。指示追従、長文理解、長期的タスク、ディープリサーチなどの総合能力を向上。

視覚とコンピュータ操作では、Hy4 は高細密な画像、複雑なチャート、数学的視覚推論を処理でき、コマンドラインと GUI の連携に対応。Blender、CAD などの長期的タスク向けに最適化。

フロントエンドとゲーム開発では、Hy4 は複雑なインタラクション、状態管理、フロントエンドとバックエンドの連携を強化。UE、Unity、Godot などのエンジンに対応。GameDev と GameLogic の評価は preview 比で 19.1% と 9.8% 向上。

金融とオフィスシーンでは、Hy4 は実タスクに基づく学習を採用し、FiT と連携して専門家によるクラウドテストを実施。検索最適化によりハルシネーション率を 15.76% から 5.45% に低減し、Word、Excel、PPT のリアルタイム共同編集に対応。

科学研究と R&D では、Hy4 は TenureTrail 内部評価でオープンソースモデル首位。細胞再構築、数学的推測の修正、学習システムの最適化などのタスクを完了可能。腾讯云と OpenRouter で公開済みで、重みのオープンソース化を計画。