Quay lại
Thông báo nền tảngHunyuan

Hy4 chính thức ra mắt, sinh ra cho năng suất thực tế

Hy4 chính thức ra mắt, mở rộng quy mô tiền huấn luyện và hậu huấn luyện so với preview, lần đầu tích hợp khả năng thị giác, đồng thời nâng cao khả năng tuân thủ chỉ dẫn, hiểu văn bản dài, tác vụ dài hạn và nghiên cứu chuyên sâu. Mô hình đã có trên 腾讯云 và OpenRouter, có thể trải nghiệm qua CodeBuddy, WorkBuddy, 元宝, ima, giá API không đổi và dự kiến mở mã nguồn trọng số.

Hình ảnh ra mắt Hy4

Bản chính thức của Hy4 mở rộng quy mô tiền huấn luyện và hậu huấn luyện dựa trên preview, lần đầu bổ sung khả năng thị giác, đồng thời nâng cao các năng lực tổng hợp như tuân thủ chỉ dẫn, hiểu văn bản dài, tác vụ dài hạn và nghiên cứu chuyên sâu.

Về thị giác và thao tác máy tính, Hy4 có thể xử lý hình ảnh chi tiết, biểu đồ phức tạp và suy luận thị giác toán học, đồng thời hỗ trợ kết hợp dòng lệnh với giao diện đồ họa, được tối ưu cho các tác vụ dài hạn như Blender, CAD.

Trong phát triển front-end và game, Hy4 tăng cường tương tác phức tạp, quản lý trạng thái và liên kết front-end/back-end, đồng thời tương thích với các engine như UE, Unity, Godot; điểm đánh giá GameDev và GameLogic tăng 19.1% và 9.8% so với preview.

Trong bối cảnh tài chính và văn phòng, Hy4 được huấn luyện dựa trên tác vụ thực tế, phối hợp với FiT để triển khai kiểm thử cộng đồng chuyên gia; tối ưu tìm kiếm giúp giảm tỷ lệ ảo giác từ 15.76% xuống 5.45%, đồng thời hỗ trợ chỉnh sửa cộng tác thời gian thực cho Word, Excel, PPT.

Về nghiên cứu khoa học và phát triển, Hy4 xếp thứ nhất trong số các mô hình mã nguồn mở ở đánh giá nội bộ TenureTrail, có thể hoàn thành các tác vụ như tái tạo tế bào, sửa đổi giả thuyết toán học và tối ưu hệ thống huấn luyện; đã có trên 腾讯云 và OpenRouter, đồng thời dự kiến mở mã nguồn trọng số.

KEY HIGHLIGHTS

Điểm nổi bật

  • Bản chính thức của Hy4 mở rộng quy mô tiền huấn luyện và hậu huấn luyện, lần đầu tích hợp khả năng thị giác.

  • Mô hình nâng cao các khả năng tuân thủ chỉ dẫn, hiểu văn bản dài, tác vụ dài hạn và nghiên cứu chuyên sâu.

  • Đã có trên 腾讯云 và OpenRouter, giá API giữ nguyên.

  • Dự kiến mở mã nguồn trọng số, phối hợp với cộng đồng vLLM/SGLang để cung cấp hỗ trợ hệ sinh thái.