GLM のパラメーターとプロトコルの違い

互換プロトコルにおける GLM のパラメーターの違いと使い方を確認します。

GLM は選択したプロトコルに沿ってリクエストを作成し、本ページの差分を適用してください。公式に明記されたパラメーター差分をまとめています。完全な構造は Chat Completions、Responses、Messages を参照してください。

対象モデル

モデル	適用範囲
GLM-5.3-FlashX、GLM-5.3-Flash	Chat のパラメーター差分とマルチモーダル補足
GLM-5.3	Chat、Responses のパラメーター差分

GLM-5.3 シリーズのテキストパラメーター

Chat Completions

フィールド	差分の説明
`thinking.type`	思考は常に有効。`enabled` のみ対応し、`disabled` は非対応
`reasoning_effort`	`low/high/max` に対応。既定値は `max`
`temperature`	範囲は `0～1`、既定値は `1`。小数点以下は最大二桁
`top_p`	範囲は `0.01～1`、既定値は `0.95`。小数点以下は最大二桁。温度とどちらか一方を調整
`do_sample`	GLM 拡張。既定値は `true`。`false` にすると `temperature` と `top_p` を無視
`max_tokens`	範囲は `1～131072`。思考と最終回答を含む出力予算
`tool_stream`	GLM 拡張。関数引数をストリーミングするには、これと `stream` をともに `true` に設定
`thinking.clear_thinking`	`false` にすると思考を保持。過去の思考を元の順序で完全に再送
`reasoning_content`	思考内容。ストリーミングでは `delta.reasoning_content` に返却。交互思考のツールターンでは、同じメッセージの `tool_calls` とともに変更せず再送
`request_id`	GLM 拡張。6～64 文字で UUID も可。省略時はサービスが生成
`user_id`	GLM 拡張。6～128 文字。機密情報を含まない安定した利用者 ID を使用
`tool_choice`	GLM-5.3 は `auto` のみ対応
`response_format.type`	GLM-5.3 は `text` または `json_object` に対応

Responses

この節は GLM-5.3 が対象です。

フィールド	差分の説明
`model`、`input`	いずれも必須
`temperature`	範囲は `0～1`、既定値は `1`。小数点以下は最大二桁
`top_p`	範囲は `0.01～1`、既定値は `0.95`。小数点以下は最大二桁
`max_output_tokens`	思考と回答を含む。既定値は `65536`、最大 `131072`
`reasoning.effort`	既定値は `max`。`low/medium` は `high`、`xhigh` は `max` に対応付け
`store`	既定値は `false`。保存やサーバー側の会話継続には明示的に `true` を指定
`previous_response_id`	保存済み応答を継続。ID の有効期間は七日間
`tool_choice`	`none` または `auto` に対応
`tools[].type`	`function`、`namespace`、`custom`、`web_search` に対応
`text.format.type`	`text` または `json_object` に対応

Flash／FlashX のマルチモーダル補足

Flash／FlashX は上記 Chat テキストパラメーターを共有します。GLM-5.3 はテキストのみを受け付け、この節のブロックは使用しません。

入力	Chat コンテンツブロック	主要フィールド
画像	`type: "image_url"`	`image_url.url` に画像 URL または Base64 Data URL を指定。複数画像は別々のブロックを使用
動画	`type: "video_url"`	`video_url.url`
ファイル	`type: "file"`	`file.file_id`、`file.file_url`、`file.file_data` のいずれか一つ。単一ファイルは最大 50 MB。旧 `file_url` ブロックは互換用のみ

呼び出し例

MODEL_ID を選択したプロトコルで利用可能な完全なモデル ID に置換し、自分の API Key を使用してください。

このテキスト設定は三モデルすべてで使用できます。

curl 'https://api.agtcloud.cn/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "MODEL_ID",
    "messages": [{"role": "user", "content": "API のタイムアウトの調査方法を三点で説明してください"}],
    "thinking": {"type": "enabled"},
    "reasoning_effort": "low",
    "max_tokens": 4096
  }'