Moonshot AI lance Kimi K3.1 Pro : modèle à poids ouverts de 3T paramètres disponible
Moonshot AI lance Kimi K3.1 Pro, présenté comme un modèle à poids ouverts de 3T paramètres, avec une fenêtre contextuelle d'un million de tokens, et propose une version Highspeed à l'inférence plus rapide. Le modèle progresse en programmation, création 3D, recherche financière et tâches d'agent, avec certains benchmarks proches des meilleurs modèles propriétaires. Ses capacités couvrent les tâches terminales réelles, le code sur de longues durées et les workflows financiers complexes ; il est déjà disponible dans les produits de la série Kimi et l'API, avec des poids complets prévus avant le 4 novembre 2026.
Moonshot AI lance Kimi K3.1 Pro, premier modèle de la série K3.1 et modèle à poids ouverts de 3T paramètres, avec une fenêtre contextuelle d'un million de tokens. Highspeed est lancé en parallèle, avec une vitesse d'inférence 2 à 3 fois celle de K3.1 Pro.
Basé sur un post-entraînement approfondi de Kimi K3, l'équipe a optimisé le framework RL, l'inférence en contexte long et l'infrastructure de bac à sable. Les benchmarks en programmation, tâches d'agent et connaissances approchent les meilleurs modèles propriétaires ; Terminal-Bench 4.0 atteint 65.7 %, Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 61.2 %.
Le modèle couvre la correction de bases de code jusqu'à la construction de projets complets, et combine recherche et génération 3D pour créer des expériences interactives dans Unity, Unreal Engine et Godot. Lors de tests internes, il a corrigé 36 erreurs de calcul du bras de moment des muscles de l'épaule, prolongeant la marche simulée à 11.2 secondes ; BenchCAD obtient 92.7 %.
En finance, le modèle peut livrer des workflows financiers de bout en bout. OfficeQA Pro v2 obtient 64.4 points, Frontier Finance dépasse la génération précédente ; les données internes montrent des gains de 7.2 et 11.6 points par rapport à K3 en modélisation financière, recherche financière et opérations commerciales. Le taux d'hallucination sur Kimi Hallu Bench Hard passe de 23.4 % à 8.3 %.
En sécurité, l'équipe indique que les capacités web proviennent principalement de données générales, et que le contenu lié au web a été retiré durant deux phases d'entraînement. Sur xdev-bench-hard, le pass@3 du modèle final est de 81.0 %, inférieur aux 90.5 % du point de contrôle non filtré. Le modèle est disponible dans les produits Kimi et l'API ; les entreprises doivent l'activer manuellement.
KEY HIGHLIGHTS
Points clés de cette mise à jour
Kimi K3.1 Pro est un modèle à poids ouverts de 3T paramètres, avec une fenêtre contextuelle d'un million de tokens.
La version Highspeed est proposée simultanément, avec une vitesse d'inférence 2 à 3 fois supérieure à celle de K3.1 Pro.
Le modèle s'améliore en programmation, création 3D, recherche financière et tâches d'agent.
Les poids complets du modèle sont prévus avant le 4 novembre 2026.